<div
强大如联想、微软等巨头，有时候生死也在一瞬间。
<div
掌舵者的一个决策变化，往往会在不经意间影响这个走向。对于微软而言，这个最重要的角色，就是现任 CEO 萨提亚・纳德拉（Staya Nadella）。
<div
从 2017 年到 2022 年，连续 6 年间，纳德拉都被《财富》杂志评为 “最被低估的 CEO”。而他的两位 “前任” 比尔・盖茨（Bill Gates）和史蒂夫・鲍尔默（Steve Ballmer），在媒体那里得到的名头要响亮更多：前者是微软帝国的创办者、美国最富有的人之一，长期在各种榜单中蝉联榜首；而后者则是统治微软 14 年，崇尚高压经营的铁腕人物。
<div
相比之下，无论是纳德拉常挂在嘴边的口头禅 “要有同理心”，还是他的瘦削身材和略带印度口音的口语，都让其显得更加缺乏领导者色彩。
<div
但正是这个瘦削的印度人，让微软重回了巅峰。
<div
<div
▲（Satya Nadella）
<div
当以联想、戴尔为代表的全球 PC 巨头都在面临时代难题的时刻，微软总能化险为夷，甚至是主动出击。
<div
纳德拉两次挽救微软于水火之中，先是通过成功转型云计算业务，成为了仅次于苹果的全球第二大市值上市企业。在 AI 时代，他的远见再次得到验证。
<div
凭借 2019 年投资 OpenAI 的 “神之一手”，微软牢牢把握住了 ChatGPT 的商业化先机，稳立在 2023 年这轮产业升级的潮头。
<div
而在年底，OpenAI 高层的内斗事件成为了 AIGC 时代以来，全球 AI 界最大范围的一场闹剧，这一事件也在纳德拉的参与和斡旋下有惊无险地解决。
<div
同样在 2023 年，纳德拉终于摘掉了 “最被低估的 CEO” 的 “帽子”。无论是一年增长近 60% 的股价，还是 OpenAI 和 ChatGPT 的爆红，都再次说明了纳德拉时代微软焕发的新价值。
<div
在这些年微软具体做对了什么，才能稳稳乘上两大重要风口，摆脱被时代抛下的魔咒？
<div
力挽狂澜的掌舵者
<div
2014 年，纳德拉接下了微软的 CEO 职位。而这一年，已经是微软成立的第 39 年。
<div
纳德拉在其所著的《刷新》一书中提到，人事冗余、官僚主义、组织结构僵化等 “大企业病” 是他面临的第一个难题。
<div
书中提到了一名漫画家曾将微软的组织系统描绘成敌对的帮派结构，大家相互用枪指着对方。他写道：这幅漫画反映的问题确确实实困扰着我。但更让我感到苦恼的是，我们自己人却接受了这种现实。
<div
<div
▲（微软组织架构漫画，图源 / 漫画家 Manu）
<div
僵化的架构，并不是微软面前的唯一问题。从盖茨到鲍尔默，微软的两任 CEO 都延续着严厉铁腕的领导风格，也都因为脾气暴躁而名声在外。
<div
纳德拉曾对《快公司》杂志这样描述其对前任 CEO 的看法，他讲道：“比尔不是那种走进你的办公室夸奖你的领导者，反倒会和员工谈今天做错的 20 件事。” 而鲍尔默的策略也是类似的。
<div
高压的领导风格之下，员工的自主创新空间被压榨得几乎消失殆尽。前两任 CEO 固执的 “PC 本位思想” 更让微软错失了不少机遇。
<div
举例而言，2010 年，鲍尔默主导下的微软，放弃了已处于开发后期的 Courier 平板电脑业务，也变相地将整个平板电脑市场拱手于人。此外他始终对苹果、谷歌等移动互联网公司持负面态度，也公开反对开源社区和软件 Linux。
<div
而微软的长期合作伙伴、英特尔的创始人 Moore 曾经在书中写道，当战略转折点来临时，公司总裁等高层领导 “总是最晚得知”。这一点在微软体现得淋漓尽致。
<div
在鲍尔默掌舵后期，微软的股价已开始下滑。数据显示，2013 年底至 2014 年初，微软的市值跌到了 3000 亿美元以下，不到其辉煌时期的一半。
<div
这种情况一直持续到 2014 年，纳德拉上任。
<div
在成为整个集团的 CEO 之前，纳德拉曾先后在 Bing（旧名为 “Windows Live Search”）、云业务等部门工作。
<div
成为 CEO 之后，他很快将企业文化和商业战略提升到同等重要的层面，并开始着手改良公司的企业文化，包括采用全新的绩效制度、不再对员工进行价值排序、敦促公司领导层接受新的技术挑战…… 据媒体报道，纳德拉上任之后的第一件事，是号召整个公司学习《非暴力沟通》中的思想，以摆脱旧有的内斗格局。
<div
在商业层面，纳德拉一边积极拥抱移动生态和开源社区，为苹果、iOS 等不同系统的设备开发适配的 Office 软件；另一边则开始提升云的重要性。
<div
2015 年，纳德拉承诺到 2018 年底，公司云计算业务年化营收将达到 200 亿美元。最终，这一目标在 2017 年提前实现。同样在这一年，微软将公司整体战略从 “移动为先、云为先” 转变为 “智能云和智能边缘计算”。
<div
同期，微软的市值也重回高峰，在 2017 年内突破了 6000 亿美元。
<div
一个重要的转折
<div
人不可能两次踏入同一条河流，但纳德拉却拯救了微软两次。凭借云计算重回巅峰后，纳德拉并未止步不前，而是开始寻找新的趋势。
<div
在《刷新》中，他这样描述自己的心路历程：预测科技趋势可能是冒险之举。有人说，我们往往高估在短期内可以实现的目标，却会低估在长期内能够取得的成就。但我们正投资三种关键技术。它们分别是：混合现实、人工智能和量子计算。
<div
其中，AI 首先成为了让微软再次刷新自己历史纪录的一项关键技术。尽管这个过程并非一帆风顺。
<div
早在 90 年代，微软就已开始研发语音识别等 AI 技术。1991 年成立的微软研究院甚至涵盖了自然语言、语音和计算机视觉这三大热门 AI 方向。但由于 Windows 等产品代表的 PC 业务处于霸主地位，AI 研发在很长一段时间内未能得到足够的重视。
<div
即使是观念的扭转，都花费了不少时间。
<div
比如在 2009 年，当时在微软一间研究实验室工作的研究员邓力（日后成为语音识别专家、加拿大工程院院士），打报告试图申请购置一块英伟达 GPU 芯片及配套的服务器用于 AI 训练时，他的上司却认为这是一笔不必要的开支，“不要浪费钱”。
<div
因为觉得 AI 不必要且过于昂贵，微软还曾经与一笔划算的 AI 投资失之交臂。
<div
2013 年 12 月，百度、谷歌和微软，以一种戏剧化的方式被聚集到了一起。
<div
这三家公司的高管们，在不清楚彼此身份的情况下，远程参与着对一家公司的竞购 —— 或者说，这更像是一场价高者得的拍卖。三位巨擘分别守在北京、加州、华盛顿的电脑旁，并将报价用电子邮件的形式发送给被收购方 —— 也很像一场本应该发生在苏富比的电话竞投。
<div
被收购方是一家刚刚成立、仅有 3 个人的小公司，但是其中一位创始人是图灵奖得主、教育出杨立坤等 AI 学者的 “一代宗师” Geoffrey Hinton。就在 2013 年早些时候，辛顿带着自己的两个学生实现了神经网络的性能跃升，让后者能够识别出花、叶子等常见物体图片。
<div
因此可以说三家大厂在竞拍的，其实是 Geoffrey 在 AI 研究方面的远瞻和实力。
<div
考虑到三方参与者各自都是资金雄厚，原本这应该是一场颇有悬念的拍卖。然而，事实总是出人意料。
<div
在报价达到 2000 万美元时，微软就选择了主动退出，将接下来的抬价游戏变成了百度和谷歌的主场。百度是最先出价、志在必得的那个。据报道，百度创始人李彦宏亲自指导推进这场收购。
<div
但是，在报价达到 4400 亿美元时，尽管百度有意持续加码，Geoffrey 却选择了主动叫停。他糟糕的身体状况无法接受跨国航行，因此一家美国公司是最好的选择，谷歌由此胜出。
<div
这如同一个隐喻：凭借廷揽 Geoffrey 等顶尖人才，谷歌增强了自己的 AI 研发中心 “谷歌大脑” 的实力，此后还不断加大投资，甚至做起了 AI 芯片，在 2016 年推出 AlphaGo，成为公认的最强 AI 大厂。
<div
百度也从未放弃在 AI 研发领域加大投入，同样多点布局、不甘落后。
<div
而认为 2000 万美元 “太贵了” 的微软，长期在被视为未来的 AI 领域不得其门而入。
<div
2014 年，微软发布了智能聊天机器人 “微软小冰”、智能助理 “小娜（Cortana）”。但不少尝试都未能获得市场的积极回响。最终小冰于 2020 年分拆为独立公司；2021 年，适用于 iOS、Android 和 Harman Kardon Invoke 扬声器的小娜也停止服务。
<div
坦白而言，在很长一段时间里，微软都不被视为一家 AI 企业。
<div
<div
▲（纳德拉出席 OpenAI 的首届开发者大会）
<div
这种状况被打破的标志性事件，正是其在 2019 年投资了 OpenAI。而有趣的是，OpenAI 的创始人之一 Ilya Sutskever，正是曾经杰夫・辛顿三人团队其中的一个学生。
<div
而微软对 OpenAI 高达 130 亿美元的投资金额，与其说它是在为自己曾经的错失付出代价，毋宁说在多年曲折探索后终于找对了一条自己的 AI 发展之道。
<div
微软的 AI 野心不仅 OpenAI
<div
在新时代的牌桌上，OpenAI 已经成为了微软的一张王牌，但并不是它唯一的底牌。
<div
今年 11 月 15 日，微软在其主场的 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心的新产品及新功能。
<div
其中可以看到，除了将 GPT 整合到几乎全线产品中，并承诺 “所有 OpenAI 的创新，都将成为 Azure AI 的一部分提供给大家” 之外，微软也展现了自己几年以来在 AI 领域中修炼的 “内功”。
<div
比如微软终于推出了自己的自研芯片：AI 芯片 Maia 100，以及基于 Arm 架构的 CPU 芯片 Cobalt 100，这两款定制芯片将为其 Azure 数据中心提供算力。
<div
在大会上，微软 CEO 纳德拉和英伟达 CEO 黄仁勋还共同宣布，两家公司除了硬件合作外，在软件上也将强强联合，将英伟达的 AI 工厂服务正式引入微软云服务 Azure。
<div
<div
▲（黄仁勋）
<div
纳德拉还重点介绍了在今年 5 月微软首次推出的数据平台 “Microsoft Fabric”，并表示自发布以来，Fabric 已经进行了 100 多项功能更新，并与合作伙伴一起扩展了生态系统，目前已经有包括 Milliman（咨询公司）、蔡司、伦敦证券交易所和安永在内的超过 25000 家客户使用。
<div
在不知不觉之间，微软的业务布局已经遍及 AI 的三大要素，算力、算法、数据端全面发力。
<div
此外，微软在 AI 方面的投资也日益广泛。
<div
12 月 2 日，微软宣布将投资英国的 AI 基础设施。未来三年，微软将斥资 25 亿英镑（32 亿美元）扩展其下一代 AI 数据中心基础设施，预计到 2026 年为英国带来 2 万多个最先进的 GPU。
<div
其次，微软还将投资广泛的 AI 人才和教育项目，以及强大的 AI 安全和保障措施。整体来看，微软将通过此次投资扩大其在伦敦和卡迪夫的数据中心，并有可能扩展到英格兰北部。
<div
纳德拉曾经在媒体专访中表示，其经历过四次重大转变：首先是个人电脑和 Windows 占据主导地位，然后是网络、移动以及云计算的高速发展，目前正在经历的第五次重大转变，则是人工智能。
<div
事实上，纳德拉说的是，如果不能适应新的技术转变，那么可能会失去一切。
<div
来源：AI 财经
